ver. 1.0.1

假设你已经熟练掌握C++语言和OI有关的部分。

贪心和DP并没有被加入其中，原因是我觉得贪心和动态规划是一种思想，需要长期练习，不能被简单地归入某个学习阶段。

Part 1 算法基础

1. 排序
2. 栈、队列、链表
3. 二分查找和二分答案
4. 前缀和和差分
5. dfs和bfs （难点，被卡住很长时间学不会很正常）
6. 高精度（难点，选学）

Part 2 普及组算法/数据结构

1. 时间复杂度的估算
2. 堆
3. 并查集
4. 离散化
5. 快速幂
6. gcd和lcm
7. 素数筛
8. 字符串Hash

Part 3 图论入门

图论基础。图论在整个OI中非常重要。

1. 图的存储（邻接矩阵、邻接表、vector存图、链式前向星）
2. 最短路（Dijkstra，Floyd，Ford，次短路）
3. 最小生成树（kruskal）
4. SPFA（负权图，判负环）
5. 拓扑排序
6. 二分图最大匹配

Part 4 提高组常用算法

包括一些提高组常考的数学/树上问题/图论算法。

1. exgcd
2. 排列组合
3. 倍增求LCA（树上差分，树上最短路）
4. 树链剖分
5. Tarjan缩点
6. 差分约束系统

Part 5 数据结构进阶

1. 单调队列
2. 单调栈
3. ST表
4. 树状数组、差分树状数组
5. 线段树（难点，需要大量练习）

Part 6 字符串专项

1. KMP
2. Trie字典树
3. AC 自动机
4. 拓展KMP
5. manacher